根據 Google 最新近況，分析功能更進階的 GA4 將在 2023 年 7 月正式取代通用版Google Analytics（即 Universal Analytics，簡稱 UA 或 GA)。因此，為了應對未來行銷規劃和數據分析，品牌與行銷人員們都應優先加快轉移至 GA4 的進程。
不過，究竟舊版 GA（即 UA） 與新版 GA4 的差異是什麼？
以下統整出 GA 和 GA4 主要差異；並且，我們將一起探討這樣的轉變將會對我們——也就是品牌與行銷人員——的日常追蹤策略及使用習慣帶來什麼影響。
全新的數據分析模型
GA4 移除舊版 GA 以「工作階段」(Session）為基準的追蹤方法，而改以「事件」(Event) 為基準。
這個新評估方法帶來了許多好處：
1) 首先，品牌／行銷人員將得以實現跨裝置行為追蹤。
GA4 以事件為基礎的追蹤模式，能讓我們製作出一份報表，輕鬆抓取使用者在不同裝置、時間區段的行為軌跡：第一天，用手機搜尋我們的產品；第二天，換成用電腦瀏覽我們的網站；兩週後，透過平板進行結帳、完成購買。這使 GA4 成為一個強大的追蹤工具，並且讓我們能在更加了解消費者在轉換前的整段旅程樣貌。
2) 再來，GA4 提供以往只有 GA360 才提供的新功能：轉換漏斗視覺化。
現在，有了這個免費新功能，品牌／行銷人員能篩選並檢視整個消費者旅程，針對旅程中的每一步進行優化，進而達到更好的投資報酬率。
3) 最後，更方便的是，GA4 已經自動幫品牌／行銷人員設置好常見的追蹤事件項目，相比先前舊版 GA 全部需手動調整的形式截然不同。
GA4 會自動追蹤收集的事件 (Event) 包括：網頁瀏覽 (page_view)、開始工作階段 (session_start)、初次造訪 (first_visit)、捲動 (scroll) 、外連點擊 (click)、站內搜尋 (view_search_results)，以及影片參與 (video start/progress/complete) 等。
< 詳細事件清單與定義可參考 Google 官方文件 >
此外，儘管 GA4 已經自動為使用者設置好自動追蹤事件，品牌／行銷人員仍然能根據需求進行自訂設定；舉例來說，我們可以將「瀏覽產品 A 頁面」以及「瀏覽產品 B 頁面」分別設定為不同的自訂事件，進而識別更細節的行為表現。
用戶辨識轉變
舊版 GA 透過 Cookie 或 裝置 ID (Device ID) 來識別並追蹤使用者；相對地，GA4 則是以 User-ID 和 Google 信號 (Google Signal) 來追蹤。
差別在於：舊版 GA 主要是根據裝置來辨識使用者，因此若一位使用者使用多個裝置或平台與品牌互動時，就會被重複計算，從而導致人數「膨脹」的問題；而 GA4 則是根據登入資訊辨識使用者，並且能辨識同一位使用者在不同裝置上的行為。
< 關於 GA4 如何透過 User-ID 辨識使用者的詳細說明，可以參考官方文件說明。>
全新指標和定義變動
在 GA4 中，許多舊版 GA 的指標將被定義更加精準的指標取代。舉例來說，GA4 不再有「跳出率」，取而代之的是「互動工作階段 (engaged session)」，它是透過總工作階段中有多少參與事件來計算。
<延伸閱讀：Google 為什麼移除「跳出率」指標？>
此外，儘管 GA4 仍保留「工作階段 (session)」這個指標，但由於 GA4 的所有追蹤都是以「事件 (Event)」為基準，因此追蹤結果會產生差異——舉個例子：當同一位使用者在同一個工作階段中提交 2 次表單，過去，舊版 GA 會將其視為 1 個轉換 (Conversion) 行為；現在， GA4 則會將其視為 2 個轉換，因為在該工作階段中發生了 2 次事件。
提供更進階的分析幫助
除了這些主要的變動以外，Google 針對 GA4 也提供了比舊版 GA 更加豐富的可用資源！這些都將幫助品牌／行銷人員得以更深入地分析資料，進而做出更好的決策。
以下列出 GA4 的部分有用資源：
- 過去只為 GA360 使用者所提供的工具，在 GA4 中，所有使用者都能免費使用。例如：區隔重疊報表 (segment overlap report)、加強型事件 (enhanced events)、路徑探索 (path analysis) 等。
- 新增「預測目標對象 / 指標」功能。GA4 會運用 Google 的機器學習進行分析，進而模擬未來的交易與收益。透過該功能，品牌／行銷人員將能針對「預估未來 7 天內會購買我們產品／服務的訪客」投放廣告。
- GA4 開放與更多平台連結進行整合，像是 Display & Video 360，這將對品牌整合 Youtube 數據有直接幫助；此外，也能免費與 BigQuery 連結整合，這在過去只有升級為 GA360 才能實現。更棒的是，我們現在也能透過 GA4 和 Optimize 的整合，在 GA 上輕易分析 A/B 測試的不同受眾表現，或者在 GA4 上建立測試對象，連結到 Optimize 上使用。
- 新增使用者層級的匯報＆分析功能，品牌／行銷人員能夠探索個別使用者與產品及應用程式 (App) 的即時互動參與行為。
- 舊版 GA 每月最多只能收集 1 千萬筆互動數據 (10 million hits)；而 GA4 取消了此一數據量收集上限。
報表介面的轉變
相比起過去舊版 GA 為使用者設定好一系列的標準報表，GA4 本身的標準報表較少，但相對帶來的好處是，GA4 提供更充足的彈性建立自訂報表，滿足品牌／行銷人員的實際需求。在新的 Exploration (原 Analysis Hub) 當中，GA4 讓所有使用者都能接觸並使用更進階的分析模型與技術，同時也提供了一些報表範例給大家參考。不過這也代表，對於熟悉了舊版 GA 報表的品牌／行銷人員來說，需要花不少功夫來去適應全新的 GA4 分析技術與報表，進而凝聚洞察。
在接下來的文章，我們也將一一剖析 GA4 報表介面與舊版 GA 不相同之處。
比較表：舊版 GA 與 GA4 的差異
總結
以上幫大家列出了一些舊版 GA 和新版 GA4 的主要差異，不過，大家可以期待未來還會有更多更新和調整（我們也將持續為大家更新資訊）。
為了確保品牌／行銷人員能順利導入並轉移至 GA4，我們建議您使用 GA4 創建新資源 (Property)，並與您目前使用的舊版 GA (即 UA，亦稱 GA3) 一起使用與收集資料。如此一來，不但可以測試 GA4 的新功能，還能利用全新的數據模型來進行不同的實驗。
當然，我們也完全能體會，任何與資料收集、串接整合、數據分析有關的事情實際上都是非常複雜的，這也是為什麼 Ematic Solutioins 隨時歡迎任何相關討論，希望能透過我們的分享與服務，幫助大家順利解決在此期間可能會有的任何疑惑，同時，也能協助大家透過合適且強大的數據追蹤平台，在數位行銷市場的激烈競爭中保持領先。
因此，歡迎聯繫我們，馬上採取行動！
