Menurut pembaruan terbaru dari Google, GA4 yang lebih baru dan lebih baik telah dijadwalkan untuk menggantikan GA UA (Universal Analytics) mulai Juli 2023. Oleh karena itu, mempercepat transisi dan migrasi ke platform baru harus menjadi prioritas utama dalam agenda mendatang dari semua marketer dan para analis data. Di bawah ini adalah beberapa perbedaan mendasar antara Universal Analytics dan GA4 yang dapat mempengaruhi strategi pelacakan sehari-hari dan kebiasaan kerja yang biasa kita lakukan dalam Google Analytics.
Model Pengukuran Baru
GA4 beralih dari model pelacakan berbasis session Universal Analytics ke pelacakan berbasis event yang lebih baru. Pendekatan pengukuran baru ini menawarkan beberapa manfaat.
Pertama, analitik lintas perangkat sekarang tersedia. Pelacakan berbasis event di GA4 dapat membantu kita memasukkan laporan yang dapat dengan mudah menangkap serangkaian penelusuran pengguna untuk produk kita di ponsel mereka, menjelajahi versi web desktop keesokan harinya, dan melakukan pembelian dari tablet mereka dua minggu nanti. Hal ini membuat GA4 menjadi pembangkit tenaga pelacakan yang memberi kita pemahaman yang jauh lebih baik tentang perjalanan pengguna dalam proses konversi.
Kedua, GA4 menawarkan alat funnel visualization terbaru yang sebelumnya hanya tersedia di GA360. Sekarang dengan fitur gratis ini, kita dapat lebih mengoptimalkan tingkat konversi di setiap langkah dalam perjalanan pengguna untuk ROI yang lebih baik.
Terakhir, peralihan ke model pelacakan event juga memunculkan lebih banyak pengaturan otomatis, dibandingkan dengan konfigurasi event secara manual di GA UA. Pengaturan event secara otomatis mencakup page_view, session_start, first_visit, scroll, klik keluar, penelusuran situs, dan video engagement. Meskipun otomatis, GA4 juga memungkinkan kita membuat event khusus dari event yang sudah ada. Misalnya, kita dapat memodifikasi event “page_view” untuk melacak “page_view” untuk halaman deskripsi produk A dan halaman deskripsi produk B sebagai event terpisah.
Perubahan dalam identifikasi pengguna
Universal Analytics melacak pengguna menggunakan cookie atau ID perangkat, di mana GA4 menggunakan ID pengguna dan Google Signal. Dengan cookie, Google mengidentifikasi pengguna berdasarkan perangkat, menghasilkan jumlah pengguna yang meningkat. Dengan Google Signal & User ID, Google mengidentifikasi pengguna berdasarkan login dan dapat memetakan pengguna di seluruh perangkat. Namun, karena masalah privasi, ini tidak dapat menjamin bahwa kita dapat melacak lebih banyak pengguna dengan cara ini daripada saat kita melacak melalui cookie.
Metrik yang lebih baru dan beberapa modifikasi pada metrik sebelumnya
Also, even though “session” remains in GA4, since all the tracking now is event-based, if a user submitted a form twice in one session, UA counts as 1 conversion, but GA4 will count it as 2 (because 2 events have been logged within the mentioned session).
Dengan GA4, beberapa metrik lama akan diganti dengan metrik yang lebih akurat. Misalnya, tidak akan ada lagi “bounced rate” karena digantikan oleh “engaged session“, yang dihitung dengan jumlah sesi yang engaged dibagi dengan total session. Baca selengkapnya tentang alasan Google mengganti “bounced rate” di sini.
Selain itu, meskipun “session” tetap berada di GA4, karena semua pelacakan sekarang berbasis event, jika pengguna mengirimkan formulir dua kali dalam satu session, UA dihitung sebagai 1 konversi, tetapi GA4 akan menghitungnya sebagai 2 (karena 2 events telah dicatat dalam session yang disebutkan).
Dukungan yang lebih maju untuk analitik
Selain pembaruan besar tersebut, Google juga menawarkan dukungan yang lebih besar di GA4 dibandingkan dengan Universal Analytics. Ini membantu kita melakukan analisis yang lebih mendalam dan membuat keputusan yang lebih baik menggunakan GA4. Di bawah ini adalah beberapa hal baik dari Google:
- Beberapa tools sebelumnya hanya tersedia untuk pelanggan GA360, kini tersedia untuk semua orang secara gratis dengan GA4. Misalnya, segment overlap report, enhanced events, path analysis, dll.
- Menambahkan fitur “predictive audiences and metrics” yang menggunakan sebuah alat pembelajaran untuk memodelkan transaksi dan pendapatan di masa mendatang. Dengan cara ini, kita dapat menargetkan iklan kepada pengunjung yang kemungkinan besar akan membeli produk/layanan kita dalam 7 hari ke depan, misalnya.
- Mengizinkan integrasi baru, termasuk Display & Video 360 di properti GA4, yang akan menguntungkan brand yang ada di Youtube. Selain itu, Google akan menawarkan koneksi gratis ke BigQuery, yang sama sekali tidak dapat dicapai tanpa meningkatkan versi ke GA360 di era Universal Analytics. Selanjutnya, dengan GA4, sekarang kita dapat membuat segmen dalam GA4 dan kemudian mentransfernya ke Optimize untuk penargetan.
- Menambahkan snapshot & analitik untuk level pengguna baru untuk menjelajahi pengguna individu dan interaksi secara real-time dengan situs web dan aplikasi kita.
- Penghapusan batas klik yang sebelumnya ditetapkan pada 10 juta klik per bulan di Universal Analytics.
Perubahan dalam laporan interface
Di GA4, akan ada lebih sedikit standard report, tetapi lebih banyak custom report untuk kebutuhan kita. Google memudahkan kita untuk mengakses beberapa teknik lanjutan dan galeri template di Analysis Hub yang baru. Namun, itu juga berarti bahwa bagi seseorang yang terbiasa dengan UA reporting, ada beberapa pekerjaan yang harus dilakukan untuk mengatur ulang semua report sebelumnya dan beradaptasi dengan yang lebih baru untuk mengekstrak insight menggunakan sistem baru. Kami akan memiliki ilustrasi yang jelas tentang perbedaan interface GA4 di artikel mendatang.
Tabel perbandingan singkat antara GA4 dan UA
Penutup
Itulah beberapa perbedaan utama antara GA Universal Analytics dan GA4, tetapi Anda mungkin berharap tabel ini akan terus berlanjut dengan banyak perubahan dan modifikasi. Untuk memastikan Anda memiliki transisi yang lancar dan aman, sebaiknya Anda membuat properti baru untuk dijalankan bersamaan dengan GA UA Anda saat ini, dimana Anda dapat menguji fitur baru dan melakukan eksperimen berbeda dengan model pelacakan baru.
Kami memahami bahwa segala sesuatu yang berkaitan dengan pengumpulan, integrasi, dan analisis data sebenarnya sangat rumit. Oleh karena itu, kami di sini, di Ematic Solutions selalu terbuka untuk diskusi apa pun untuk membantu Anda mengurai kerumitan yang mungkin Anda alami selama masa transisi ini, di waktu yang sama, juga membantu Anda untuk tetap terdepan dalam kompetisi dengan sistem pelacakan yang tepat dan terampil. Hubungi kami dan mulai sekarang!
